Pronóstico de Capital de Inversión 2017: Señales de Fatiga

by Anuar Heberlein - Finance Expert @ Toptal (translated by Marisela Ordaz)

Puntos Resaltantes

• Desde sus orígenes en los años setenta, la adquisición de capital de inversión se ha convertido en una de las más conocidas y ahora en una de las clases de activos más importantes dentro del espacio de capital de inversión. En Estados Unidos, si se agregan los cinco fondos de capital de inversión más resaltantes, tomando en cuenta el número de personas empleadas, ocuparían el segundo lugar, después de Walmart.
  
• El mercado de capital de inversión en Norteamérica es el más grande en términos de valor, representando más del 57% del valor global de acuerdo en 2015. La segunda área más activa del mundo en términos de valor de acuerdo fue Europa. Por su parte, China se está convirtiendo en una superpotencia de capital de inversión.
  
• La industria de capital de inversión está entrando en una fase de madurez. Después de más de tres décadas de fuerte crecimiento, en el que los volúmenes de operaciones globales pasaron de los 30 billones de dólares a mediados de los años noventa, a casi 700 billones de dólares en 2006/2007, la industria está mostrando los síntomas clásicos de entrar en una “fase de madurez”.
  
• En ningún momento de la historia el espacio de capital de inversión ha sido tan competitivo como lo es hoy. Entre 2000 y 2016, el número de empresas de capital de inversión se ha triplicado en todo el mundo y la cantidad de activos bajo gestión (AUM) ha pasado de casi 600 billones de dólares en el año 2000, a casi 2.5 billones de dólares.
  
• Aumento de la competencia de corporaciones ricas en efectivo. Esto se traduce en un mayor número de subastas con empresas que, como ya describimos, son en muchos casos capaces de absorber valoraciones más altas. Como resultado, en 2016, la participación global de las firmas de compra-venta de todas las transacciones de fusiones y adquisiciones cayó un 4.2%, el nivel más bajo desde los mínimos de recesión de 2009.
  
• Los efectos mencionados están creando condiciones de mercado que son desfavorables para esa clase de activos. El exceso de demanda de ofertas ha empujado a las valoraciones tan alto como sólo pudo verse en los años anteriores a la recesión: un precio medio de compra de 9,2 veces el EBITDA a nivel mundial y 10.9 veces EBITDA en Estados Unidos, por lo que es cada vez más difícil para los fondos de capital de inversión poder encontrar ofertas atractivas.
  
• Las devoluciones para la clase de activos también han comenzado a sufrir. Las tasas medias de rentabilidad interna neta han estado estancadas, en gran parte, desde principios de siglo a un 10% por año.
  
• La presión de regulación controlada también está jugando un papel muy importante. En junio de 2011, la Comisión de Bolsa y Valores ordenó que las empresas de compra y adquisición cumplan con la Ley Dodd-Frank de 2010, un cambio que le dio al regulador un recurso legal para auditar los estados financieros de las empresas de compra-venta a un nivel más alto y detallado. El porcentaje de gestores de fondos que dijo que su empresa había sido sometida a exámenes o auditorías en los últimos dos años. aumentó a un 47% en 2015, frente al 28% en 2013.
  
• El problema controversial de los intereses devengados (por muchos considerados como una laguna cuasi-fiscal) también parece estar bajo escrutinio. En junio de 2015 se introdujo el proyecto de ley “Carried Interest Fairness Act of 2015” para modificar la situación. Las estimaciones ponen la cuenta de impuesto en 180 billones en diez años.
  
  • El escrutinio de los inversionistas y la competencia. En parte, como resultado de lo anterior, parte de la sociedad comanditaria está comenzando a exigir estructuras de tarifas más favorables y en algunos casos, incluso compitiendo directamente contra fondos de Capital de Inversión en la adquisición de empresas objetivo.
• Los fondos tienen que innovar y encontrar formas de seguir siendo competitivos/relevantes. Muchos fondos han comenzado a cambiar sus modelos operativos y a experimentar con nuevas estrategias. Estos cambios incluyen:
  
  • Un movimiento hacia sectores de adquisición no tradicionales, como la tecnología y nuevas áreas de asistencia sanitaria. Históricamente, la mayor parte de las transacciones en el espacio de compra se colocan en las industrias de bienes de consumo y finanzas.
  • Un mayor énfasis en las estrategias de “compra y construcción”, con respecto al uso de compañías portafolio como trampolines, a través de las cuales adquieren compañías similares o adyacentes para construir activos de portafolio más grandes. Estas adquisiciones dan a las empresas de Capital de Inversión la libertad de dirigir las inversiones de portafolio existentes hacia nuevas direcciones y les permite realizar sinergias estratégicas similares a las de los inversionistas corporativos.
  • Un mayor enfoque en la gestión de portafolio y generación de eficiencia operativa en sus inversiones. Ya quedaron atrás los días de depender principalmente de la ingeniería financiera y apalancamiento para generar valor.
  • Un mayor uso de la tecnología y externalización para impulsar la eficiencia a nivel de Sociedad Colectiva. En cuanto a la subcontratación de ciertas funciones operativas, el 88%, 82% y 71% de los inversionistas están de acuerdo en que el cumplimiento tributario, la tesorería y la contabilidad de los fondos, respectivamente, son áreas en las que se sienten cómodos trasladándose a terceras partes.

La Industria de Capital de Inversión Hoy

La industria de capital de inversión es, hoy en día, una de las clases de activos más grandes y más importantes del planeta. Su influencia en las economías de los países de todo el mundo es pronunciada. En cuanto al empleo, por ejemplo, en Estados Unidos, si uno agrega los cinco grupos de capital de inversión, que sería colectivamente, el segundo mayor empleador después de Walmart, de acuerdo con un estudio reciente. Y se pueden hacer conclusiones similares cuando se hace lo mismo en Europa o Asia-Pacífico (Gráfica 1).

Pero, ¿qué es exactamente el capital de inversión? ¿Cómo puede una industria tan mal entendida estar entre los principales empleadores de Estados Unidos? ¿Cómo funciona y quiénes son los actores clave? ¿Cómo ha evolucionado a lo largo de los años? ¿Por qué ha sido un tema tan mencionado últimamente? Este artículo pretende responder todas las preguntas anteriores y explorar la evolución de esta industria con una evaluación de los desafíos que enfrenta y una mirada a cómo los diferentes actores de la industria están abordando con nuevas estrategias y encontrando nichos de inversión menos vistos.

 

Definición y Resumen

En sí mismo, la definición de capital de inversión no es directa. Se podría argumentar que, más que una clase de activos, es un estilo de inversión en el cual los inversionistas, con la ayuda de un gerente, compran compañías con el objetivo de encontrar eficiencias operativas durante períodos de tenencia bastante largos (generalmente 5-7 años). Para aquellos que lo consideran como un tipo de activo, el capital de inversión es una subclase dentro del sector más amplio del capital de inversión (Tabla 1).

El capital de inversión es una etiqueta amplia aplicada a cualquier fondo de inversión privado o vehículo que invierte en valores de renta variable o de deuda de empresas, bienes raíces y otros activos reales. La forma y la manera de estos vehículos pueden variar sustancialmente, pero en su núcleo, lo que los une a todos es que son de propiedad privada, en contraposición a los negociados públicamente.



Entre las diferentes clases dentro del capital de inversión, una de las más resaltantes es la compra de capital de inversión (Gráfica 2). Y esta clasificación es lo que llamamos capital de inversión y es el enfoque de este artículo. Después de haber reducido el campo de juego, podemos ahora proceder a esbozar las características clave de esta clase de activo—o estilo de inversión—y las características que lo definen.



La adquisición de Capital de Inversión consiste en crear fondos como el formado por la sociedad comanditaria con el propósito específico de invertir dinero. Tales fondos, tradicionalmente, tienen un período de inversión de 5 a 7 años. El gestor del fondo, a menudo denominado sociedad colectiva (GP), es una empresa que estructura la asociación y es responsable de gestionar las operaciones del fondo. La sociedad colectiva recauda el dinero de los inversionistas (conocidos como sociedad comanditaria) y asume la tarea de encontrar/buscar oportunidades de inversión, analizarlas y presentarlas al comité de inversiones (a menudo compuesto principalmente por la Sociedad Comanditaria LP) para su aprobación.

La sociedad comanditaria (LP) tiene responsabilidad limitada y generalmente tiene prioridad sobre la sociedad colectiva (GP) al liquidar la sociedad. Típicamente, los inversionistas institucionales tales como compañías de seguros, fondos de pensiones y dotaciones universitarias, están entre la sociedad comunitaria más grande. Otros inversionistas importantes son las personas de alto valor neto y fondos de fondos.



El propósito de la adquisición de capital de inversión es comprar intereses de acciones en empresas de una variedad de industrias (generalmente una participación mayoritaria) y luego encontrar eficiencia operativa y hacer crecer los negocios para luego venderlos y obtener beneficios.

Tales adquisiciones generalmente implican algún tipo de apalancamiento, ya sea de los bancos, inversionistas privados u otras formas de deuda como la deuda mezzanine. El apalancamiento como una alternativa más barata a las acciones para acuerdos de financiamiento ayuda a los fondos de capital de inversión a aumentar los retornos de las inversiones realizadas. En pocas palabras, las acciones participan en el alza mientras que la deuda no. Por consiguiente, cuanto más deuda utilices, más subidas se acumulan en el fondo de capital de inversión en comparación con el proveedor de deuda (generalmente los bancos). El uso de grandes cantidades de deuda en la adquisición de empresas ha llevado al término de adquisición apalancada o compra apalancada (LBO). LBO se ha convertido en sinónimo de la industria de capital de inversión (aunque no son un requisito) y son el foco principal de este estudio.

Compensación y Estructura de Tarifas

Las empresas de capital de inversión se compensan trabajando con la estructura de tasas de 2 y 20 (o el modelo de 2/20). El 2 representa la comisión de gestión anual del 2% de la tarifa de gestión anual sobre el capital desplegado que se utiliza para pagar sueldos y cubrir gastos generales—para “mantener las luces encendidas”, se podría decir. El 20 representa el 20% llevado (o dicho de otro modo, comisionado) cobrado sobre un determinado umbral de retorno que la empresa de capital de inversión consigue mantener.

Típicamente, los fondos de capital de inversión tienen tasas de obstáculos alrededor de un 8%, aunque esto varía de un fondo a otro y de una región a otra. Una vez que se ha honrado la parte de la deuda del fondo, comienza la distribución de fondos para las diferentes partes interesadas.

Por debajo de la tasa de obstáculos, sólo socios limitados tendrán derecho a cualquier devolución. Pero una vez superada la tasa de obstáculos, los socios generales tienen derecho a una participación del 20% en cualquier cosa por encima del obstáculo y en la mayoría de los casos, en todo lo que se ha generado por debajo del obstáculo. Es decir que después de superado el obstáculo, los fondos entran en la región llamada “catch-up” en la que se acumulan distribuciones posteriores a la sociedad colectiva hasta que el interés acumulado sea igual al 20% de los rendimientos totales de la sociedad comanditaria. Por último, si quedan distribuciones, comienza la fase de reparto de beneficios en el que la sociedad comanditaria tiene derecho a una participación del 80% en los beneficios y la sociedad colectiva tiene derecho a 20% de los beneficios.



El mercado de capitales de inversión en Norteamérica es el más grande en términos de valor. Según Bloomberg, más del 57% del valor global del acuerdo en 2015, o aproximadamente 459 billones de dólares, se concentró en Norteamérica (Gráfica 4). La segunda zona más activa del mundo en términos de valor de los acuerdos era Europa, con China convirtiéndose cada vez más en una superpotencia de capital de inversión. Según Bloomberg, el dominio de China como una superpotencia en capital de inversión sólo se espera que aumente en los próximos años.



En términos de número de fondos, la imagen se encuentra en gran parte, sin cambios. Estados Unidos es el hogar de la mayor cantidad de fondos de capital de inversión de primera línea, seguida por Europa Occidental y China (Gráfica 5). Una exploración rápida de los fondos más grandes del mundo revela algunos nombres familiares. El Grupo Carlyle es el mayor gestor de capital de inversión del mundo y ha recaudado un total de 66 billones de dólares en los últimos 10 años. Sigue el Grupo Blackstone con 62.2 billones y KKR con 62.2 billones. Goldman Sachs, TPG, Warburg Pincus, Advent International, Bain Capital y Apollo son también fondos importantes en este espacio y por ahora, nombres relativamente conocidos en la industria financiera.

 

Historia y Contexto

Dada la ambigüedad de la definición de capital de inversión, es difícil trazar un camino histórico preciso para la industria. Después de todo, las adquisiciones de empresas y las inversiones minoritarias en las empresas han estado ocurriendo por cientos de años. Sin embargo, si seguimos con nuestra definición anterior y reducimos el alcance usando dos aspectos específicos del modelo, principalmente: a) la estructura LP/GP, y: b) el uso del apalancamiento en las adquisiciones, se podría argumentar que el nacimiento de la industria moderna de capital de inversión se remonta a 1955, cuando McLean Industries, Inc. compró las acciones de Pan Atlantic Steamship Corporation y Gulf Florida Terminal Company, Inc. compró las de Waterman Steamship Corporation. Esto es considerado por muchos como el primer ejemplo de una adquisición apalancada, donde la contraprestación total de la adquisición fue financiada principalmente mediante el uso de la deuda.

Sin embargo, probablemente se acredite que el primer fondo verdadero de capital de inversión (al menos siguiendo la definición que hemos delineado anteriormente) a KKR, que se formó en 1976. Fundado por Jerome Kohlberg, Henry Kravis y George Roberts, KKR impulsó su primer fondo institucional en 1978 después de la revisión de la Ley de Seguridad del Ingreso de los Jubilados de los Empleados que marcó el camino para mayores inversiones en este tipo de vehículos financieros.

Ese mismo año KKR completó la mayor toma-privada de todos los tiempos con la adquisición de las industrias Houdaille publicadas por 380 millones de dólares.

Desde entonces, la industria de capital privado ha seguido creciendo constantemente en tamaño e importancia. Al igual que en muchos otros mercados, la subida de la industria del Capital de Inversión puede ser rastreada a través de unos cuantos ciclos de auge/caída. El primero fue durante la década de 1980 cuando varios fondos nuevos de capital de inversión surgieron con el fin de aprovechar el creciente interés de los inversionistas por este nuevo tipo de vehículo de inversión. El cual apoyó fuertemente el crecimiento de esta fase fue el ascenso de junk bonds (también conocido como bonos de alto rendimiento), que ayudó a financiar muchas de las compras apalancadas del período. Este fue el período en el que tuvo lugar la ahora famosa adquisición de RJR Nabisco, un acuerdo que luego fue inmortalizado en el libro Barbarians at the Gate.

Con el advenimiento de la Crisis de Ahorros y Préstamos y el colapso del mercado de junk bonos, la industria de capital de inversión sufrió y el primer ciclo de auge/caída llegó a su fin. Sin embargo, a mediados de los años noventa, la industria ya se había recuperado y la parte restante de la década vio muchas compras financiadas por terceros como Duane Reade (1997), J. Crew (1997), Domino’s Pizza (1998) y Petco (2000). Sin embargo, con la explosión de la burbuja tecnológica y el colapso del mercado bursátil asociado, la industria nuevamente enfrentó una reducción. En particular muchos fondos de capital de inversión habían invertido en el sector de las telecomunicaciones, que por supuesto, fue duramente golpeado por el accidente. Los mercados de bonos de alto rendimiento también se congelaron, lo cual hizo que la actividad de compra financiada por terceros fuera aún más difícil.

A medida que llegó la calma después del choque Dotcom, la industria de capital de inversión a principios de los años 2000 se embarcó en el último y quizás más espectacular período de auge para la industria. La recaudación de fondos creció a tasas increíbles, alcanzando todos los topes históricos para 2006/2007 (Gráfica 6). Impulsado por un ambiente de baja tasa de interés que benefició las condiciones favorables del mercado de deuda así como la creciente regulación de las empresas públicas (haciendo más atractiva la toma-privada), la industria de capital de inversión entró en un período de mega-adquisiciones de todos los tiempos. La industria del capital de inversión también fue testigo de un fuerte crecimiento en todo el mundo, con la clase de activos en Europa y Asia enfrentándose a una fuerte tracción.



También destacaron durante este período el lanzamiento de varios fondos públicos de capital de inversión, entre ellos KKR, que recaudó un vehículo de inversión permanente de 5 billones de dólares y Blackstone, que en realidad se convirtió en la primera empresa de capital de inversión negociada públicamente (lo cual significa que la sociedad gestora se negocia en bolsa). En este período también se institucionalizó y formalizó el mercado secundario del capital de inversión como clase de activos.

Más que nunca, la sociedad comanditaria compró y vendió sus participaciones en fondos de capital de inversión, dando inicio, esencialmente, a un subsector del mercado que antes era bastante nicho.

En muchos sentidos, la década del 2000 hasta la llegada de la Crisis Financiera Global de 2008, marcó la edad de oro para el sector ya que alcanzó niveles récord y niveles de profundidad y sofisticación nunca antes vistos.

Los Retornos del Capital de Inversión como Clase de Activo

Una de las razones por las que el capital de inversión ha tenido un buen desempeño históricamente se debe a los retornos. No importa el horizonte temporal que se tenga en cuenta, corto o largo, el capital de inversión ha superado los mercados públicos en todas las grandes regiones. Esta afirmación es válida para Estados Unidos, Europa y Asia-Pacífico. Por ejemplo, el US Private Equity Index de Cambridge Associates regresó con 13,4% anualmente (neto de tarifas) entre 1986 y 2015 con una desviación estándar del 9,4%, mientras que el índice Russell 3000 (un índice bursátil bien conocido) obtuvo un 9,9% con una desviación estándar del 16,7% durante el mismo período.

Sin embargo, los retornos más marcados vienen a expensas de la liquidez: el capital de inversión, como ya hemos comentado, contempla horizontes de inversión mucho más grandes, siendo mucho más cómodos para los propietarios de capital paciente, quienes pueden darse el lujo de encerrar grandes cantidades de dinero por hasta diez años en algunos casos. No es extraño que los fondos de pensiones y las dotaciones universitarias que tienen horizontes a muy largo plazo han sido una de las tradiciones favoritas de estos vehículos de inversión. Los mercados públicos, por otra parte, ofrecen liquidez casi inmediata pero están sujetos a muchas más fluctuaciones en el día a día.

 

Tendencias y Amenazas de Capital de Inversión

A pesar del tremendo crecimiento observado por la industria en las últimas tres décadas, las últimas tendencias que estamos viendo son signos clásicos de que el espacio está entrando en una fase de madurez. En particular, vemos una serie de lo que llamamos amenazas “de arriba hacia abajo”, así como varias amenazas de “abajo hacia arriba” que apuntan al hecho de que la trayectoria de crecimiento de la industria tiene probabilidad de ser aplastada e incluso puede producir cambios fundamentales en los próximos años. Así pasamos por estos.

Amenazas de Arriba Hacia Abajo

 

Competencia Excesiva

En ningún momento de la historia el espacio de capital de inversión ha sido tan competitivo como lo es hoy. Entre 2000 y 2016, el número de empresas de capital de inversión se ha triplicado en todo el mundo y la cantidad de activos administrados ha pasado de casi 600 billones de dólares en el año 2000 a casi 2.5 billones de dólares (Gráfica 8).

Las enormes cantidades de capital que han fluido en la industria de capital de inversión también significan que el “polvo seco” acumulado está rompiendo récords. El polvo seco, término de la industria para capital no invertido, creció a más de 500 billones de dólares en marzo de 2017 (Gráfica 9).



La Sociedad Comanditaria no es fan del polvo seco. El capital inactivo significa que la Sociedad Colectiva cobra comisiones sobre los activos administrados sin tener esos fondos trabajando en función de generar retornos. Como se verá más adelante, esto ha llevado a ésta sociedad a buscar diferentes modelos de inversión como inversiones directas o co-inversiones.

Aumento en Competencia entre las Empresas

Probablemente, la mayor amenaza que enfrentan las empresas de compra-venta es la que plantean las empresas, las cuales en los últimos años han acumulado grandes cantidades de efectivo (Gráfica 10). Por lo tanto, las empresas a menudo están compitiendo contra los fondos de Capital de Inversión en la adquisición de activos como objetivos.



Una ventaja importante que las corporaciones tienen sobre los fondos de capital de inversión es que a) pueden extraer sinergias estratégicas de sus adquisiciones, haciendo el valor de estas metas más altas, y b) pueden hacerlo sobre horizontes más largos de la inversión. Mientras que las empresas de capital de inversión están buscando salidas en el rango de 5-10 años, las empresas en la mayoría de los casos simplemente mantienen sus posiciones, lo cual les permite absorber mayores múltiplos de valoración en sus objetivos de adquisición.

El resultado es que los fondos de capital de inversión están perdiendo aún más en las fusiones y adquisiciones de empresas no financieras, que en los años anteriores. En 2016, la participación global de las empresas de compras de todas las fusiones y adquisiciones cayó un 4.2%, el nivel más bajo desde los mínimos de la recesión de 2009. Esta cifra se redujo de un 5,4% hasta 2014 y el máximo histórico de un 7,9% de 2006 (Gráfica 11). La misma tendencia es evidente en Europa y en Estados Unidos, los dos mercados más grandes del capital de inversión.



El ejemplo más reciente de grupos de capital de inversión superados por empresas, es la adquisición de Yahoo por parte de Verizon por 4.5 billones de dólares. TPG, Bain Capital y Vista Equity, tres de los grupos de capital de inversión más grandes del mundo, fueron los otros postores en este acuerdo.

Pero, incluso en los casos en los que las empresas de capital de inversión terminan haciendo una mejor oferta que los inversionistas corporativos, es a expensas de valoraciones mucho más altas (y por lo tanto un rendimiento mucho menor para sus inversionistas). En un ejemplo reciente, Polycom, el fabricante de la tecnología de videoconferencia, fue objeto de una guerra de licitación entre Mitel Networks (una empresa) por un lado, y Siris Capital, una empresa de capital de inversión enfocada en tecnología. Esta guerra de ofertas entre ambos grupos dio lugar a la oferta inicial de Siris Capital, la cual recaudó más del 20%, lo que resulta en un acuerdo de 2.0 billones de dólares.

Resultado: Se les está Dificultando a los Fondos de Capital de Inversión Encontrar Buenas Ofertas

No es de extrañar que el exceso de demanda de ofertas haya impulsado las valoraciones en los años previos a la recesión: un precio promedio de compra de 9,2 veces el EBITDA global y 10,9 veces el EBITDA en Estados Unidos, la cifra más alta desde 2007.



La situación resultante es, por lo tanto, una tormenta perfecta para los fondos de Capital de Inversión: valoraciones récord sostenidas por niveles récord de competencia entre empresas de Capital de Inversión y corporaciones. Por lo tanto, esto sugiere que las valoraciones sólo tienden a seguir creciendo, las empresas de capital de inversión tendrán dificultades para encontrar ofertas atractivas y las rentabilidades generalmente sufrirán debido a las condiciones desfavorables del mercado.

Y de hecho, ya estamos viendo los efectos de todo esto. De acuerdo con PitchBook, la actividad de compra estadounidense se ha estado enfriando en los últimos tres años y medio y en el segundo trimestre de 2016 alcanzó los niveles que tuvo en 2013 (Gráfica 13).



Los retornos para la clase de activo también han comenzado a sufrir. Como puede verse en la Gráfica 14 a continuación, las tasas internas de retorno neto medios (TIR) han estado, en gran parte, estancadas desde el comienzo del siglo en la marca del 10% por año. De alguna manera, los retornos siguieron al mercado general hacia abajo pero, como se puede ver en la Gráfica 15, incluso a medida que los mercados públicos se recuperaban, los rendimientos del capital de inversión no habían mejorado de manera significativa.

 

Amenazas Ascendentes

Aumento en Regulación

Otra evidencia de que el capital de inversión es una industria madura es el aumento de la cantidad de regulación que el sector ha experimentado en los últimos años. EnJunio de 2011, la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) ordenó que las empresas de adquisiciones cumplan con la Ley Dodd-Frank 2010, un cambio que le dio al regulador un recurso legal para auditar las finanzas de las empresas de adquisiciones, a un nivel mucho más alto de detalle. Y como suele ser el caso, la aplicación de nuevas regulaciones conduce al descubrimiento de los actores no conformes de la industria.

En mayo de 2014, el jefe de la Oficina de Cumplimiento de Inspecciones y Exámenes de la SEC, Andrew Bowden, dijo que descubrió “honorarios ilegales o graves deficiencias de cumplimiento” en más de la mitad de las 112 empresas de adquisición investigadas. El 6 de mayo de 2014, el regulador publicó, posteriormente, un informe titulado Spreading Sunshine in Private Equity, en la que acusaba a la Sociedad Colectiva de utilizar “un lenguaje amplio e impreciso” que daba lugar a opacidad “cuando se necesita más transparencia”. El informe también mencionó que de las empresas inspeccionadas por SEC, [se han encontrado] “violaciones de la ley o debilidades materiales en controles, más del 50% del tiempo”. Otra observación señaló que la Sociedad Comanditaria (LP) a menudo luchaban para “controlar adecuadamente” tanto sus inversiones como las actividades de sus socios generales. Bowden destaca que mientras que la Sociedad Comanditaria lleva a cabo la debida diligencia sustancial antes de invertir, la supervisión de los inversionistas es mucho más floja después del cierre. Los problemas potenciales en las compañías de portafolio son ocultados o diluidos por la Sociedad Colectiva utilizando “revelaciones ampliamente redactadas y poca transparencia”.

Otra área de controversia para los reguladores fue la tasa impositiva que los gestores de fondos tuvieron que pagar por los beneficios de las inversiones, el interés” cómo se menciona en la industria de capital de inversión. En Estados Unidos, los honorarios de gestión de los gestores de fondos cobran impuestos en las tasas del impuesto sobre la renta. En la mayoría de los casos, los honorarios de estas ganancias para los gerentes desembarcaron en el nivel más alto o casi en el 40%. Sin embargo, las ganancias por intereses se consideran ganancias de capital a largo plazo. En un esfuerzo por promover la inversión en la década de 1930, el gobierno de Estados Unidos creó una disposición en el código tributario que permite una tasa impositiva mucho más baja para las ganancias de capital a largo plazo alrededor del 20%. Esto se ha visto, por muchos, como una laguna en el sistema fiscal ya que los gestores de fondos pagarían una tasa de impuestos injustamente pequeña en gran parte de sus ganancias que, en realidad, deberían ser una cobra de impuestos como ingreso personal.

En junio de 2015, la “Ley de Equidad de Interés de 2015](https://www.congress.gov/bill/114th-congress/house-bill/2889)” fue introducido con el objetivo de cerrar esta laguna. Los números resultantes de este proyecto de ley no son triviales. En un artículo del New York Times, el profesor Victor Fleischer estima que el gobierno de Estados Unidos podría recaudar hasta 180 billones de dólares en diez años.

Además, en Enero de 2016, la Asociación de Asociados Limitados Institucionales (ILPA) emitió la Plantilla de Reporte de Tasas. Esta guía está diseñada para mostrar a los inversionistas, de manera transparente, cómo el dinero es recaudado por la Sociedad Colectiva y cómo los costos son contabilizados y compensados. Aunque sea opcional para la mayoría, la adopción de la plantilla por los gestores de fondos gigantes del tamaño de TPG y otras Sociedades Colectivas importantes han establecido un camino hacia la estandarización para otros actores de la industria. Con la competencia en el sector en gran alta, los inversionistas buscarán los administradores que ofrecen buenos rendimientos, también más transparencia a lo largo del ciclo de inversión.

En una encuesta de 2016 con gerentes de 103 fondos, Ernst & Young descifró que “el porcentaje de gerentes de fondos que dijeron que su empresa había sido sometida a exámenes o auditorías en los últimos dos años aumentó a 47% en 2015, […] de 28 % en 2013” (Gráfica 16). Por lo tanto, no es una sorpresa que en la misma encuesta, el 64% de los gerentes haya mencionado que la regulación era uno de los temas clave que hacían las operaciones diarias más complejas (Gráfica 17). Con más países siguiendo los principales ejemplos de mercados más maduros, la regulación es un tema que continuará agregando complejidad a la operación diaria de los fondos de compras financiadas por terceros.

Escrutinio y Presión por parte de la Sociedad Comanditaria

El empuje regulatorio ha tenido otro efecto. De acuerdo con una encuesta realizada por Preqin en junio de 2016, un número significativo de inversionistas exigen, cada vez más, tarifas de gestión más bajas, pidiendo más transparencia por parte los gestores de fondos y pidiendo más transparencia en la presentación de informes y muchos honorarios (Gráfica 18).



La demanda de mayor transparencia también ha generado un cambio en el tipo de vehículos en los que los inversionistas están dispuestos a colocar su dinero. La sociedad comanditaria está evolucionando y aumentando en sofisticación. La utilización de cuentas separadas permite a la sociedad comanditaria aumentar significativamente su exposición a una clase de activo específica.

Las inversiones directas y las co-inversiones son algunos de los vehículos de inversión más populares que han surgido en los últimos años ya que permiten a los inversionistas participar en transacciones en–o casi a— par con la sociedad colectiva GP, y ofrece una forma ideal para los inversionistas de reducir las tarifas.



El cambio no es algo sorprendente. Un fondo de 2 billones que opera bajo el modelo 2-20, cobrando una comisión de dos por ciento sobre los activos administrados y una comisión de 20% sobre los beneficios generados hace que la empresa gane 40 millones de dólares cada año, sin importar los beneficios. Una cifra sustancial para “mantener las luces encendidas”. Como demostramos anteriormente, a medio ~ 12% anual de ganancias IRR en un fondo de 2 billones daría lugar a otros 48 millones en honorarios de rendimiento. Esto significa que en casi el 50% de los casos, los resultados mediocres de la inversión llevaron a que los ingresos de las comisiones de gestión excedieran los ingresos basados ​​en el desempeño planteando interrogantes sobre la equidad de tales estructuras de tarifa.

Pero el problema para las empresas de adquisición derivadas de las inversiones directas y las co-inversiones de la sociedad comanditaria en las compañías de portafolio se hace evidente cuando algunos de estas sociedades comienzan a competir por los acuerdos con los propios fondos de Capital de Inversión. A diferencia de los Estados Unidos donde los fondos de pensiones públicos no pueden participar en adquisiciones directas, en otros países, como Canadá, no es el mismo caso. Un ejemplo de la competencia entre estas dos sociedades (comanditaria y colectiva) incluye la adquisición de la rama de préstamos de compra de General Electric, Antares, por parte del Plan de Pensiones de Canadá (CPPP) de junio de 2015. CPPP pagó 12 billones de dólares para adquirir directamente el activo.

Otras partes interesadas en el acuerdo: Apollo Management, Ares Capital (ambas empresas de compra) y Mitsubishi Bank. Otra batalla de licitación en la que la Junta de Inversión del Plan de Pensiones de Canadá, la organización responsable de invertir los fondos de la CPPP, superó al grupo GPT de Australia, una gran empresa de adquisiciones, en la oferta de 2,83 billones de dólares para asumir el fideicomiso del Commonwealth Bank of Australia. Estos son ejemplos particularmente polémicos, ya que los fondos de pensiones canadienses son tradicionalmente algunos de los principales socios](http://business.financialpost.com/news/fp-street/how-canadas-pension-funds-changed-their-conservative-ways-to-become-global-buyout-kings).



Otra área en la que la Sociedad Comanditaria tiene más preocupaciones se relaciona con el nivel de participación de los médicos en sus fondos. En la Encuesta, del Fondo de Inversión Global e Inversionistas de 2016 de Ernst & Young, el 73% de los inversionistas indicó su preferencia por los fondos donde los socios generales tenían al menos un compromiso del 3% sobre los fondos, y casi la mitad de los encuestados prefirió compromisos de socios generales, superiores al 5% de todos los activos administrados. Los inversionistas esperan que la sociedad colectiva tenga más parte en el juego, ya que ésta es una de las mejores maneras de reducir la dependencia de esta sociedad en los honorarios de administración, al igual que estimular un mayor enfoque en el desempeño de los fondos. Según Preqin (Gráfica 21), en el 56% de los casos, los compromisos de la sociedad colectiva eran inferiores al 3% durante 2014.

Mirando Hacia el Futuro: Las Oportunidades Para los Fondos de la Sociedad Colectiva

Dado lo anterior, los fondos de la Sociedad Colectiva han comenzado a innovar y modificar sus modelos operativos tradicionales para seguir siendo relevantes. A continuación, esbozamos algunas de las principales formas en que están tratando de hacerlo.

Enfoque de la Industria de Conmutación

Basado en la data Bloomberg, la mayor parte de los negocios en el espacio de compra, se colocan en las industrias de bienes de consumo y finanzas (no en los sectores bancarios tradicionales, pero probablemente en el espacio de activos financieros en dificultades) y se espera que esta tendencia continúe en el futuro. Sin embargo, como señala Bloomberg, los inversionistas tendrán que ser “excepcionalmente selectivos” para evitar el exceso de pago por inversiones.



Pero hay otros sectores que tradicionalmente no se asocian con el capital de inversión, donde las empresas de adquisición pueden lograr rendimientos más significativos. Por ejemplo, los límites entre lo que los inversionistas consideran el espacio de la compra financiada por terceros, de capital de inversión tradicional y el espacio de Capital Riesgo están menos claros que nunca. Como se menciona en nuestra sección de apertura, la adquisición del capital de inversión no corresponde a una clase de activos per se, sino a un estilo de inversión. La principal diferencia entre ambos modelos es, en esencia, la etapa de maduración de las empresas a la que está destinada cada tipo de inversión, de riesgo o inversión.

Pero a medida que las presiones crecen en el espacio del Capital de Inversión para acercarse a un cambio, los fondos de adquisición han estado encontrando cada vez más oportunidades para invertir en empresas de tecnología de última fase, antes de la OPV (oferta pública de venta). Muchas de estas empresas-objetivo siguen siendo de crecimiento rápido, las empresas rentables y retornos de grandes ofertas — incluso si todavía se llaman “nuevas empresas”, esto en algunos casos. De hecho, algunas de las “nuevas empresas” privados más conocidas de la tecnología tales como Uber, Airbnb, Spotify, Pinterest, etc. tienen inversiones significativas de grupos grandes y tradicionales de capital de inversión. En 2016, Supercell, los creadores del videojuego Clash of Clans, recaudaron 8,6 billones, principalmente de fondos de capital de inversión. En 2015, Airbnb recaudó 1.5 billones de dólares con una inversión líder del grupo de capital de inversión General Atlantic. Uber también ha planteado varias rondas de financiamiento, en el que participaron fondos de capital de inversión u otros fondos de capital privado.



Es interesante observar en la gráfica anterior el cierre reciente del enorme Vision Fund de Softbank. Como señala Bloomberg, con cerca de 100 billones de dólares en capital, “El Vision Fund da a [Masayoshi Son] acceso a una reserva de capital sin precedentes en el mundo del capital de inversión o el capital de riesgo, el equivalente a cuatro lagos de plata o 15 capitales Sequoia”. Con tanto capital empezando a enfocarse en el sector tecnológico, no es poco realista esperar que los beneficios también se vean afectados en este espacio.

En un artículo de diciembre de 2016, McKinsey también destaca otros sectores que probablemente verán una mayor actividad en 2016 incluyen la farmacéutica y la sanidad, ya que la riqueza se concentra más en las manos de los baby boomers. En Febrero de 2017, Blackstone adquirió Team Health, una organización de servicios médicos, en un acuerdo valorado en 6.1 billones. Casi un año antes de eso, el inversionista de capital de inversión Riverside Company, compró el Dermatology Group basado en New Jersey por un total no revelado. [En mayo de 2016] (https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-05-05/private-equity-firm-hellman-friedman-to-buy-multiplan), Hellman & Friedman adquirió MultiPlan, un proveedor de gestión de costos de atención médica en una valoración de 7.5 billones de dólares.

Un Mayor Énfasis en la Estrategia de “Compra y Construcción”

Otra táctica reciente popular ha sido el cambio hacia, o mayor énfasis en estrategias de “comprar y construir”. Muchas empresas de adquisiciones prefieren ampliar sus inversiones en empresas más pequeñas dentro de una industria, que son similares a las que ya están en sus portafolios. Estas adquisiciones dan a las empresas de capital de inversión la libertad de dirigir las inversiones de portafolio existentes en nuevas direcciones, y les permite realizar sinergias estratégicas similares a las de los inversionistas corporativos.

La fusión de empresas en mercados e industrias adyacentes también permite a las empresas de adquisición crear grandes objetivos que se vuelven interesantes para las grandes corporaciones, cuyo apetito habría ignorado a los jugadores más pequeños. Según el artículo de BCG El poder de Comprar y Construir: ¿Cómo las Empresas de Capital de Inversión Alimentan la Creación de Valor de Siguiente Nivel, “Como la creación de valor se ha movido más allá de la ingeniería financiera, la mejora operacional es la palanca más utilizada. En particular, muchas empresas de capital de inversión están mejorando el valor de sus compañías de portafolio, a través de adquisiciones complementarias. “Según el mismo estudio, las ofertas de compra y construcción superan a las de capital de inversión independiente, generando un promedio de 31,6% de entrada a salida, en comparación con una TIR de 23,1% sobre ofertas autónomas.

Uno de los ejemplos recientes más significativos de la estrategia de compra y construcción incluye la adquisición de Heinz por Kraft, donde Berkshire Hathaway y 3G Capital fueron algunos de los principales inversionistas invirtiendo 10 billones de dólares en el acuerdo. El otro ejemplo más significativo fue en el 2016, con la adquisición de EMC por Dell por 67 billones de dólares, que dio lugar a la compañía de tecnología privada controlada más grande del mundo. En 2013, Silver Lake ayudó a Dell a realizar un acuerdo por un valor de 24.9 billones de dólares. Dos años más tarde, Silver Lake continuó apoyando a la compañía ayudando a financiar la adquisición de EMC en un acuerdo valorado en 67 billones (las cantidades invertidas por Silver Lake no fueron reveladas).

Un Mayor Enfoque en la Gestión de Portafolio y en las Mejoras Operacionales

Más allá de la ingeniería financiera de adquisiciones, una herramienta crítica para las empresas de capital de inversión para generar valor de portafolio es encontrar eficiencias operativas. La ingeniería financiera, aparte de otras tácticas como la reducción de impuestos, consiste principalmente en aportar un apalancamiento a una empresa para maximizar los rendimientos de los inversores y gestionar los flujos de efectivo para garantizar los intereses que se deben pagar sobre ese apalancamiento. Con las valoraciones más altas de las nuevas empresas de portafolio al momento de la entrada ya no es suficiente. La búsqueda de eficiencias operacionales se está convirtiendo en una necesidad para generar valor para los inversionistas.

Tal como se describe en la Encuesta Ernst & Young de Capital de Inversión 2016, “muchos gestores de fondos se han visto obligados a considerar el rediseño de sus modelos de negocio, como parte de un enfoque estratégico renovado para controlar los costos y mejorar las eficiencias operacionales”.

Por lo tanto, los procesos de diligencia no se centran principalmente (o incluso exclusivamente), en la capacidad de generar mejoras operativas (ya sea desde la capacidad de una empresa para aumentar su línea superior, reducir su sobrecarga operacional, o, en la mayoría de los casos, una combinación de ambos).

Lo anterior significa que los fondos de capital de inversión han tenido que asumir papeles mucho más activos en sus inversiones. Como dice un artículo Boston Consulting Group: “Los enfoques relativamente pasivos, sólo de monitoreo de antaño ya no son suficientes; las industrias tan variadas como la venta al por menor y la atención sanitaria están siendo empujadas y sacudidas, tanto que los negocios actuales de portafolio requieren la interacción constante, la exposición, y las penetraciones de los expertos—internos o externos—así como la recalibración constante de las suposiciones del crecimiento detrás de las inversiones. En otras palabras, los fondos de capital de inversión ya no son únicamente fuentes de capital, sino que ahora son socios estratégicos y asesores de las empresas que adquieren.

Mayor Uso de Tecnología y Subcontratación

Los fondos de capital de inversión han comenzado a invertir en un nuevo software para análisis y gestión de portafolios, plataformas digitales que apoyan una mejor comunicación con los inversionistas y una mayor automatización de los procesos rutinarios (una gran área de dolor para los gestores de fondos según la última encuesta de Capital de Inversión de E &). Con la variedad de estructuras de fondos y modelos operativos, desafortunadamente, no hay soluciones disponibles para satisfacer todas las necesidades. Pero en términos más generales, dejando de lado la inversión en soluciones tecnológicas, los gerentes están mejorando la eficiencia operativa confiando cada vez más en la subcontratación de tareas administrativas y tácticas.

Basándonos en la encuesta de Ernst & Young mencionada anteriormente en términos de subcontratación de ciertas funciones operativas, el 88%, 82% y 71% de los inversionistas están de acuerdo en que el cumplimiento tributario, la tesorería y la contabilidad de fondos, respectivamente, son áreas que se sienten cómodas yéndose a terceras partes. Para los gestores de fondos, ésta es una gran oportunidad para centrarse más en sus actividades principales y reducir el tiempo necesario en las tareas de administración que les distraen de crear valor para su sociedad comanditaria. Otras áreas en las que los gestores de fondos dependen de terceros son la valoración de activos, los procesos de diligencia debida y los servicios de gestión de riesgos. Cada vez más, la subcontratación es respaldada por los inversionistas como un medio sostenible para mejorar la eficiencia operativa.

Conclusión

 Como hemos demostrado, el modelo de compra tradicional está mostrando síntomas de una industria madura. Y como ha sido el caso en muchas otras industrias a través de los años, los ganadores serán aquellos que aprendan a adaptarse a las nuevas condiciones del mercado. Algunos de los grupos tradicionales del capital de inversión, como Blackstone y Carlyle, ya están mostrando su capacidad para aceptar el cambio.

En Julio de 2016, Blackstone agregó Jim Breyer a su consejo de administración, un multimillonario que hizo su fortuna en el espacio de capital de riesgo. El presidente de Blackstone, Hamilton James, mencionó que “el magnífico historial de Jim como inversionista y su habilidad para identificar a los ganadores del mañana lo convierten en un excelente […] candidato para impulsar a la empresa de nuevas maneras”. En febrero de 2017, Blackstone anunció la adquisición de Aon Technology por 4.8 billones de dólares. Aon es la mayor plataforma de administración de beneficios en Estados Unidos y un proveedor líder de sistemas de gestión de recursos humanos basados ​​en la nube.

En septiembre de 2015, Carlyle adquirió PA Consulting, una consultora británica especializada en tecnología, innovación y trabajo en el sector público. Una de las razones de la adquisición es “darle más poder a esta PA para atraer y capacitar al personal y comprar otros grupos” según un artículo, en el Financial Times. Este es quizás uno de los ejemplos más claros hasta la fecha del mayor enfoque del sector de capital de inversión en la gestión activa de portafolio.

Pero independientemente de los vientos de cambio que enfrenta la industria, la buena noticia para los fondos de capital de inversión es que el apetito de los inversionistas no parece estar disminuyendo mucho por ahora. Un récord de 1.829 fondos, se encuentra en el mercado buscando un agregado de 620 billones de dólares. De acuerdo con Preqin, con la sociedad comanditaria cómodo económicamente como resultado de las distribuciones continuas de la clase de activos de capital de inversión, “la recaudación de fondos nunca ha sido tan atractiva”. Silver Lake Partners, la empresa de capital de inversión centrada en la tecnología detrás de Dell, anunció en abril de 2017 que recaudó 15 billones de dólares en capital para un fondo centrado en tecnología, sobrescribiendo su meta de 12.5 billones de dólares. Ahora la compañía tiene 39 billones en activos combinados bajo administración enfocados en el sector. Algunas de sus tenencias de portafolio también incluyen Alibaba y GoDaddy

Para concluir, parece muy probable que la industria de capital de inversión esté entrando en una fase de madurez. Pero a pesar de la tensión, los fondos de capital de inversión ya están comenzando a adaptarse al nuevo entorno, lo que sugiere que la clase de activos probablemente siga siendo uno de los favoritos para la Sociedad Comanditaria de capital de inversión en los próximos años. Como el ahora legendario inversionista Henry Kravis dice:

“Prosperamos en la innovación. George y yo realmente tratamos de permanecer en la vanguardia. Me encanta […] La industria [del capital de inversión] se mantendrá sin duda más competitiva que en los últimos 40 años, no hay duda sobre esto. Así que me imagino que habrá muchas más empresas de capital de inversión de lo que hay hoy en día. Es muy difícil eliminar a una empresa de capital de inversión. Puedes eliminar a un fondo de cobertura de un día a otro; las personas sacan su dinero tan rápido como lo ponen. No puedes sacar tu dinero de una empresa de capital de inversión tan fácilmente.”

 https://www.toptal.com/finance/private-equity-consultants/pronóstico-de-capital-de-inversión-2017-señales-de-fatiga/es

Cómo la Inteligencia Artificial está Afectando el Mundo de las Finanzas

by Melissa Lin - Finance Editor @ Toptal (translated by Marisela Ordez) - Utilizado con permiso.

Puntos Importantes

La Inteligencia Artificial (IA) Está Despegando

Gestión de Riesgo

Comercio IA

Robo-advisory

Suscripción de Seguros y Reclamos

La tecnología de uso general es un término que los economistas guardan para las tecnologías que estimulan el crecimiento económico prolongado y los avances sociales, revolucionando así las operaciones de hogares y corporaciones de la misma manera. Una muestra de tecnología de propósito general es la electricidad. La electricidad generó una multitud de productos y sectores, incluyendo refrigeradores, lavadoras, trenes y, por supuesto, computadoras. La llegada de la electricidad transformó radicalmente el mundo.

Un artículo reciente en la Reseña de Negocios de la Universidad de Harvard designó a la inteligencia artificial (IA) como la tecnología de propósito general más importante de nuestra era. Estamos familiarizados con el poder de la IA. Ésta se manifiesta en la forma de un robot derrotando a un jugador de ajedrez de renombre mundial. Un carro que puede estacionarse en paralelo por sí mismo. Dispositivos que responden con el clima de mañana cuando lo preguntamos.

Pero gran parte de nuestro contacto con—y la comprensión de—la IA gira en torno a productos que afectan nuestra vida cotidiana como consumidores. A nivel organizativo, hay una pregunta más amplia sobre cómo la IA afectará las industrias y específicamente cómo los servicios financieros aprovecharán la IA.

El siguiente artículo definirá la inteligencia artificial, la esfera de sus tecnologías relacionadas, el tamaño de la industria global de la IA y las aplicaciones de la inteligencia artificial en las finanzas. Esta pieza no pretende proporcionar un juicio normativo sobre el desarrollo de la IA; más bien, se centrará en cómo la IA está afectando las finanzas.

Inteligencia Artificial: ¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es [un área de la informática] (https://www.techopedia.com/definition/190/artificial-intelligence-ai) centrada en la creación de máquinas inteligentes que funcionan como seres humanos. Las computadoras de IA están diseñadas para realizar funciones humanas incluyendo aprendizaje, toma de decisiones, planificación y reconocimiento de voz.

La inteligencia artificial permite a las máquinas mejorar continuamente su rendimiento sin que los seres humanos proporcionen instrucciones prescriptivas sobre cómo hacerlo. Esto es significativo por un par de razones. Primero, los humanos saben más de lo que somos capaces de entender. Es decir, los seres humanos son capaces de reconocer una cara o ejecutar una estrategia inteligente en un juego de ajedrez. Sin embargo, antes de la avanzada tecnología de la inteligencia artificial, la incapacidad de los humanos para articular nuestro propio conocimiento significaba que no podíamos automatizar muchas tareas. En segundo lugar, la tecnología de la IA es sobrehumana en su ejecución, operando con mayor rapidez y con más frecuencia que los humanos.

Tecnologías de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial abarca una multitud de capacidades y tecnologías. La empresa de consultoría PWC refuerza el hecho de que la IA no es “un área monolítica”. Abarca una serie de cosas que todos agregan a nuestra noción de lo que significa ser “inteligente”. A continuación se presentan algunas de las áreas más populares de la IA:

• Aprendizaje de Máquina es un método de análisis de data que automatiza el modelo de construcción analítico. Usando algoritmos que aprenden iterativamente de la data, el aprendizaje automático permite a las computadoras encontrar ideas ocultas sin tener, explícitamente, programado donde mirar
• Aprendizaje profundo es un subconjunto de aprendizaje de máquina. Ha facilitado el reconocimiento de objetos en imágenes, etiquetado de video, reconocimiento de actividad y ha avanzado en la percepción (incluyendo audio y habla). Por ejemplo, *DeepFace* la aplicación de aprendizaje profundo de Facebook ha sido entrenado para reconocer a las personas en las fotos. Muchos dibujan la comparación entre la tecnología de aprendizaje profundo y la biología pero los expertos generalmente están de acuerdo en que, mientras que está inspirado en el cerebro humano, no está necesariamente moldeado a su imagen.
• Proceso de Lenguaje Natural es la capacidad de un programa de computadora de entender el habla humana en tiempo real. La investigación y el desarrollo están cambiando hacia sistemas capaces de interactuar con las personas a través del diálogo, no sólo reaccionar a las peticiones estilizadas.
• La internet de las cosas (IoT) se dedica a la idea de que una amplia gama de dispositivos, incluyendo aparatos, vehículos y edificios pueden ser interconectados. Por ejemplo, si tu alarma suena a las 7:00 am, podría pasar la información automáticamente a tu cafetera para que empiece a hacer el café. Las tecnologías de uso general que actúan como sensores cuando son utilizadas también son parte de esta tendencia más amplia.

Por supuesto, esta lista no es exhaustiva. Ve a continuación una gama más amplia de temas y tecnologías de inteligencia artificial.

 

Tamaño del Mercado de la Inteligencia Artificial

El ya mencionado [artículo en la Reseña de Negocios de la Universidad de Harvard predice que “los efectos de la IA serán magnificados en la próxima década, ya que la manufactura, el comercio minorista, el transporte, las finanzas, la salud, la ley, la publicidad, los seguros, el entretenimiento, la educación y virtualmente cualquier otra industria, transforman sus procesos básicos y modelos de negocio para aprovechar el aprendizaje de máquina. El embotellamiento está en la gestión, la aplicación y la imaginación de los negocios.”

Con la adopción generalizada de la IA en todas las industrias se [predice] (http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS41878616) que maneje ganancias globales de 12.5 billones de dólares en 2017 y 47 billones en 2020, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 55.1% a partir de 2016 a 2020. Específicamente, las industrias que más invertirán en la tecnología son la banca y el comercio minorista, seguidos por la industria de la salud y la manufactura. En conjunto, estas cuatro industrias comprenden más de la mitad de los ingresos mundiales de la IA en 2016, y los sectores: bancario y minorista entregarán casi 1.5 billones.

En todas las industrias, las mayores inversiones de IA en 2017 serán en áreas tales como agentes automatizados de servicio de atención al cliente, inteligencia automatizada de amenaza y análisis de fraude (ver carta abajo). Según Jessica Goepfert, directora de programas en IDC, empresa de investigación de mercado, “Las oportunidades a corto plazo para los sistemas cognitivos están en industrias como la banca, los valores e inversiones y la manufactura. En estos segmentos, encontramos una gran cantidad de datos no estructurados, un deseo de aprovechar las ideas de esta información, y una apertura a las tecnologías innovadoras”. La siguiente sección de este artículo profundiza en los diversos casos de uso de inteligencia artificial en la industria de servicios financieros.

 

Aplicaciones Presentes y Futuras de la Inteligencia Artificial en Finanzas

La inteligencia artificial podría generar eficiencias operativas en áreas que van desde la gestión de riesgos y el comercio, hasta la suscripción de seguros y los reclamos. Si bien algunas aplicaciones son más relevantes para sectores específicos dentro de los servicios financieros, otras pueden ser aprovechadas de forma general.

Gestión de Riesgo

La inteligencia artificial ha demostrado ser muy valiosa cuando se trata de seguridad y detección de fraudes. Los métodos tradicionales de detección de fraude incluyen computadoras que analizan data estructurada contra un conjunto de reglas. Por ejemplo, una compañía de pagos determinada podría establecer un umbral para las transferencias electrónicas a 15,000 dólares, de modo que cualquier transacción que supere ese monto se marcaría para una investigación adicional. Sin embargo, este tipo de análisis produce muchos falsos positivos y requiere mucho esfuerzo adicional. Tal vez, e incluso más significativamente, los estafadores de ciber-crimen cambian con frecuencia sus tácticas.

Por esto, los sistemas más efectivos deben pasar a ser más inteligentes de manera continua.

Con algoritmos de aprendizaje avanzados como los de aprendizaje profundo, se pueden agregar nuevas características al sistema para un ajuste dinámico. Según Samir Hans, director de consultoría de Deloitte Transactions y Business Analytics LLP, “Con el análisis cognitivo, los modelos de detección de fraude pueden ser más sólidos y precisos. Si un sistema cognitivo elimina algo que determina como un posible fraude, y un ser humano determina que no es fraude debido a X, Y, y Z, la computadora aprende de esas percepciones humanas, y la próxima vez no te enviará una detección similar. El equipo se está haciendo cada vez más inteligente.”

El Éxito de PayPal con la Inteligencia Artificial y Detección de Fraude

Toma a PayPal, gigante del pago, y sus protocolos avanzados de fraude, por ejemplo. Debido a su escala y visibilidad, PayPal “tiene un gran blanco en su espalda.” Procesó 235 billones de dólares en 2015 de cuatro millones de transacciones por sus 170 millones de clientes. Sin embargo, PayPal ha podido aumentar la seguridad aprovechando la tecnología de aprendizaje profundo. De hecho, el fraude de PayPal es relativamente bajo con un 0,32% de los ingresos, una cantidad mucho mejor que el 1.32% que normalmente ven los comerciantes.

Anteriormente, PayPal usaba modelos simples y lineales. Hoy en día, sus algoritmos extraen data del historial de compras de un cliente y revisan patrones de probable fraude almacenados en sus crecientes bases de datos. Mientras que un modelo lineal puede consumir 20-30 variables, la tecnología de aprendizaje profundo puede ordenar miles de puntos de data. Estas capacidades mejoradas ayudan a PayPal a distinguir transacciones inocentes de las sospechosas. Según Hui Wang, director sénior de Global Risk Sciences de PayPal, “Lo que nos gusta de un aprendizaje más moderno y avanzado de la máquina es su capacidad para consumir más data, manejar capas y capas de abstracción y ser capaz de ‘ver’ cosas […] que incluso los seres humanos no son capaces de ver”

 

Comercio de Inteligencia Artificial

Transición de los Modelos Construidos por el Hombre a la Verdadera IA

Durante años, las empresas de gestión de inversiones han confiado en las computadoras para encargarse del comercio. Alrededor de 1.360 fondos de cobertura, que representan el 9% de todos los fondos, dependen de grandes modelos estadísticos construidos por científicos de data que suelen tener doctorados en matemáticas (también conocidos como “cuánticos”). Sin embargo, estos modelos sólo utilizan data histórica, son a menudo estáticos, requieren intervención humana, y no funcionan tan bien cuando el mercado cambia. En consecuencia, los fondos están migrando hacia modelos verdaderos de inteligencia artificial cada vez más, los cuales no sólo pueden analizar grandes volúmenes de data, sino que también continúan mejorándose a sí mismos.

Estas nuevas tecnologías utilizan técnicas complejas, incluyendo el aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje de máquina llamada Bayesian networks, y Computación evolutiva, que se inspira en la genética. El software de comercio de IA puede absorber enormes volúmenes de data para aprender sobre el mundo y hacer predicciones sobre el mercado financiero. Para entender las tendencias mundiales, estos pueden consumir todo, desde libros, tweets, informes de noticias, data financiera, números de ganancias y política monetaria internacional hasta escenas de Saturday Night Live.

Para aclarar, lo anterior es distinto al comercio de alta frecuencia (HFT), el cual permite a los comerciantes ejecutar millones de órdenes y escanear múltiples mercados en cuestión de segundos, respondiendo a las oportunidades en formas en las que los humanos simplemente no pueden. Las plataformas impulsadas por la IA discutidas anteriormente buscan los mejores planes de comercio a largo plazo y las máquinas—no los humanos— están dictando la estrategia.

Algunos de estos sistemas de comercio de IA son desarrollados por nuevas empresas. Por ejemplo, en Hong Kong Aidiya es un fondo de cobertura totalmente autónomo que realiza todas sus operaciones bursátiles utilizando inteligencia artificial (IA). “Si todos morimos”, dice el cofundador Ben Goertzel, “seguiría operando”. Las instituciones tradicionales también están interesadas en la tecnología de comercio de IA. En 2014, Goldman Sachs lideró la ronda de financiamiento de la Serie A y comenzó a instalar una plataforma de comercio de IA llamada Kensho. Para la serie B de Kensho, además de S&P Global, también participaron los seis bancos más grandes de Wall Street (Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Banco de América, Merrill Lynch, Morgan Stanley, Citigroup y Wells Fargo).

Comparación del Rendimiento Comercial

Un estudio reciente realizado por la empresa de investigación de inversión Eurekahedge rastrearon el desempeño de 23 fondos de cobertura utilizando IA desde 2010-2016, donde pudieron ver que superaron a aquellos manejados por analistas cuánticos más tradicionales y fondos de cobertura generales.

 

Implicaciones para los Comerciantes y Analistas Cuánticos

Será interesante observar cómo la IA afectará el mercado de trabajo comercial. Sus efectos ya son evidentes en algunas de las principales instituciones bancarias. En el año 2000, la oficina de operaciones de renta fija estadounidense de Goldman Sach en su sede de Nueva York empleó a 600 comerciantes comprando y vendiendo acciones. Hoy en día tiene dos operadores de acciones con máquinas que hacen el resto del trabajo. Daniel Nadler, CEO de Kensho, declara, “En 10 años, Goldman Sachs será significativamente más pequeño en cuanto a la nómina de lo que es hoy.” Y en cuanto a los analistas cuánticos, pueden notar que sus habilidades están en menos demanda en las compañías de gestión de inversión.

Actualmente, alrededor de un tercio de los graduados de los principales programas empresariales se alimentan de las finanzas. ¿A dónde irá a parar el mejor talento de la nación? Mark Minevich, asesor principal del Consejo de Competitividad de los Estados Unidos, cree que “Algunas de estas personas inteligentes pasarán a las nuevas empresas de tecnología, o ayudarán a desarrollar más plataformas de Inteligencia Artificial, o automóviles autónomos, o tecnología energética […] Nueva York podría competir con Silicon Valley en tecnología”.

Robo-Advisory

¿Qué es un Robo-Advisor y Cómo Funciona?

Robo-advisors son plataformas digitales que proporcionan servicios de planificación financiera automatizada basadas ​​en algoritmos con supervisión mínima por parte de los seres humanos.

Mientras que los gerentes financieros humanos han estado utilizando la asignación automatizada del portafolio desde el inicio de los años 2000, los inversionistas tuvieron que emplear a asesores para beneficiarse de la tecnología. Hoy en día, los robo-advisors permiten a los clientes acceder directamente al servicio. A diferencia de sus homólogos humanos, los robo-advisors monitorean los mercados sin parar y están disponibles 24/7. Robo-advisors le pueden ofrecer a los inversionistas hasta un 70% en ahorros de costos y, normalmente, no requieren un mínimos para participar.

Hoy en día, los robo-advisors pueden ayudar con las tareas más repetitivas tales como la apertura de cuentas y la transferencia de activos. El proceso suele implicar a clientes que responden cuestionarios simples sobre el apetito de riesgo o factores de liquidez, que los robo-advisors luego traducen en lógica de inversión. La mayoría de los robo-advisors actuales tienen como objetivo asignar a sus clientes a portafolios de ETF administrados basados en función de sus preferencias. Se espera que las capacidades en el futuro se transformen en ofertas más avanzadas tales como cambios automáticos de activos y cobertura ampliada a través de clases de activos alternativos como bienes raíces.

Robo-advisory puede tener un impacto importante en los sectores de finanzas personales y gestión de riqueza. Mientras que los activos totales bajo gestión (AUM) actuales del robo-advisor sólo representan 10 billones de dólares de los 4 trillones de la industria de gestión de riqueza (menos del 1% de todos los activos de cuentas administradas), un [estudio de Business Insider] (http://www.businessinsider.com/the-robo-advising-report-market-forecasts-key-growth-drivers-and-how-automated-asset-management-will-change-the-advisory-industry-2016-6) estima que esta cifra aumentará al 10% en 2020. Esto equivale a alrededor de 8 trillones de dólares en activos bajo gestión (AUM).

Adopción de la Industria Robo-Advice

Los actores de la industria han adoptado enfoques variados para el robo-advice. Las pequeñas empresas de gestión de riqueza están agregando componentes algorítmicos para automatizar su gestión de inversiones, reducir costos/honorarios y competir con los robo-advisors. Por otro lado, las firmas de inversión establecidas están comprando a los robo-advisors existentes, como la adquisición de Jemstep por parte de Invesco o la creación de sus propias soluciones robo-advisor, como FidelityGo y Schwab Intelligent Advisory.

Robo-Advisors vs. Asesores Financieros: ¿Los Humanos Serán Reemplazados?

El consenso general entre los expertos es que los seres humanos seguirán siendo indispensables. El toque humano seguirá siendo crítico ya que los asesores todavía tendrán que tranquilizar a los clientes durante los tiempos financieros difíciles y persuadirlos con soluciones útiles. Un estudio realizado por la consultora Accenture reveló que el 77% de los clientes de gestión de riqueza confían en sus asesores financieros, mientras que el 81% indica que la interacción cara a cara es importante. Para los clientes con decisiones de inversión complejas, el modelo de asesoramiento híbrido, que acopla servicios computarizados con asesores humanos, está ganando terreno.

Mientras que los asesores financieros seguirán siendo centrales, los robo-advisors podrían causar cambios en sus responsabilidades laborales. Al administrar tareas repetitivas, los gerentes de inversiones pueden asumir las responsabilidades de un científico o ingeniero de data, como el mantenimiento del sistema. Los seres humanos también pueden centrarse más en la construcción de relaciones con los clientes y explicar las decisiones que la máquina ha tomado.

Inteligencia Artificial en Suscripción de Seguros y Reclamos

El seguro depende del equilibrio de riesgo entre grupos de personas; los aseguradores agrupan personas similares, y algunas personas necesitarán pagos, mientras que otras no. La industria se basa en la evaluación de riesgos; las compañías de seguros no son ajenas al análisis de data. Sin embargo, la IA puede expandir la cantidad de data analizada, así como las formas en que puede ser utilizada, lo cual resulta en precios más precisos y otras eficiencias operacionales.

Las nuevas empresas están a la vanguardia en lo referente a impulsar la industria hacia adelante. Según Henrik Naujoks, un socio de Bain & Co, “Las nuevas empresas están mostrando lo que es posible y lo que se puede hacer. Muchos ejecutivos titulares lo están viendo—no lo entienden pero quieren involucrarse”. Los inversionistas también se han apegado a esta tendencia (ver más adelante).

En 2016, la IA fue uno de los temas más populares para la inversión en tecnología de seguros.

Inteligencia Artificial y Suscripción de Seguros

Un informe de PWC predice que la IA automatizará una cantidad considerable de suscripción de seguros antes de 2020, especialmente en mercados maduros donde se dispone de data. Actualmente, un asegurador con la ayuda de software informático y modelos actuariales, evalúa el riesgo y las exposiciones de los clientes potenciales, la cantidad de cobertura que deben recibir, y cuánto se les debe cobrar. A corto plazo, la IA puede ayudar a automatizar grandes volúmenes de suscripción de seguros automotores, residenciales, comerciales, de vida y de grupo. En el futuro, la IA mejorará el modelado, resaltando las consideraciones clave para los humanos a cargo de la toma de decisiones, quienes de otra manera podrían haber pasado desapercibidos. Es también predicho que la IA avanzada permitirá la suscripción de seguros personalizada por empresa o individuo, teniendo en cuenta comportamientos y circunstancias únicas.

La suscripción de seguros mejorada puede aprovechar no sólo el aprendizaje automático para la minería de data, sino también la tecnología portátil y los analizadores faciales de aprendizaje profundo. Por ejemplo, Lapetus, una nueva empresa, quiere utilizar selfies para predecir con exactitud la expectativa de vida. En su modelo propuesto, los clientes enviarán por correo electrónico sus autorretratos, los cuales explorarán y analizarán las computadoras—analizando millares de regiones de la cara. El análisis consideraría todo, desde la demografía básica hasta la rapidez con que la persona envejecerá, su índice de masa corporal y si fuman. Además, la tecnología en general podría hacer que el proceso de suscripción de seguro sea de más colaboración. En lugar de depender de largas revisiones médicas y complicados procesos contractuales, las tecnologías generales pueden proporcionar información en tiempo real en la salud y el comportamiento de los asegurados.

Estos tipos de análisis de riesgos matizados y en tiempo real permitirán no sólo un cálculo más preciso de los precios de los clientes, sino también la detección temprana de los riesgos para la salud y una oportunidad para las compañías de seguros de invertir en prevención. En lugar de pagar eventualmente por tratamientos costosos para el paciente, las compañías de seguros pueden tratar, proactivamente, de reducir la probabilidad de daños y costos asociados. En un estudio de Oxford en 2013 analizando más de 700 profesiones para determinar cuáles eran más susceptibles a la computarización, los aseguradores se incluyeron entre los cinco primeros más susceptibles. Incluso cuando la IA no reemplaza completamente a un suscriptor, la automatización de IA puede alterar las responsabilidades de un asegurador. La IA puede liberar el tiempo de un suscriptor para un mayor valor agregado, como evaluar y fijar los precios en los mercados emergentes menos ricos en data, proporcionando más información sobre la gestión de riesgos y el desarrollo de productos.

Inteligencia Artificial y Reclamos de Seguros

Los Reclamos de Seguros son las solicitudes formales de pago enviadas a las compañías de seguros. Las compañías de seguros luego revisan la demanda de validez y pagan al asegurado, una vez aprobado. Así es como la inteligencia artificial puede mejorar el proceso:

Mejora de la exactitud de los datos de los clientes. El proceso de reclamos es bastante manual: los agentes humanos registran manualmente la información del cliente y los detalles del incidente. De acuerdo con un informe Experian, la calidad de la data puede sufrir: data incompleta representa el 55% de los errores de data, mientras que los errores tipográficos comprenden el 32%. La IA puede mejorar la precisión al reducir la entrada manual. Además, los procesos de reclamos a menudo requieren que los agentes de seguros hagan coincidir la información del cliente con numerosas bases de datos. La IA se puede utilizar para hacer esto de manera más eficiente.

Recomendaciones de pago más rápido. De acuerdo a un estudio de satisfacción de reclamos de propiedades, de J.D. Power & Associates, el momento del ciclo de las demandas lentas es uno de los contribuidores más grandes de la insatisfacción del cliente. La IA puede ayudar a reducir los tiempos de respuesta al validar primero la póliza, luego hacer determinaciones sobre los reclamos y si automatizar o no el pago. Esto se debe a que la IA tiene la capacidad de analizar no sólo datos estructurados, sino también datos no estructurados como formularios escritos a mano y certificados.

Últimas Reflexiones

Algunos futuristas han argumentado que el mundo se está acercando rápidamente a un punto de inflexión, acuñado “singularidad,” donde la inteligencia de la máquina superará la inteligencia humana. Famosos tecnólogos y científicos, entre ellos Bill Gates y Stephen Hawking, han advertido sobre este punto. Elon Musk también ha expuesto popularmente, “La IA es un riesgo existencial fundamental para la civilización humana, y no creo que la gente lo entienda plenamente.”

A medida que la IA continúa proliferando nuestra vida personal y profesional, muchos problemas seguirán surgiendo. Estos incluyen el potencial de errores, un sentimiento general de desconfianza hacia las máquinas y las preocupaciones sobre el reemplazo del trabajo. Sería un error ignorar estos temores. Sin embargo, la sociedad ya está en un camino acelerado hacia un mundo impulsado por la IA. En este nuevo mundo, podría ser más productivo centrarse en cómo las máquinas y los seres humanos pueden coexistir mejor. Será importante que los responsables de la formulación de políticas se mantengan cautelosos, permitiendo que las nuevas tecnologías se desarrollen mientras se vigilan y minimizan sus consecuencias negativas. Los desarrolladores y diseñadores también deberían aumentar la capacidad de los seres humanos para comprender los sistemas de IA, para así crear confianza y aumentar la satisfacción con las aplicaciones de la IA. Todos tendrán un papel que jugar.

Como mencionó Haruhiko Kuroda, Gobernador del Banco de Japón en una conferencia de IA y Servicios Financieros de 2017, “Es esencial que consideremos constructivamente las maneras deseables en las que los seres humanos y la IA se complementan, en lugar de confrontarse entre sí.

Por ejemplo, el juicio humano no está completamente libre de los paradigmas existentes y, es a veces, negligente a los cambios, la IA podría ajustar nuestro sesgo mediante el análisis neutral y encontrar, de igual manera, nuevas correlaciones entre una miríada de datos, mientras que los humanos podrían compensar la debilidad de la IA con su intuición, sentido común e imaginación.”

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